Lifestyle and Health Habits Among Canadian University Community
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: It is estimated that by 2019, 55.4% of the Canadian adult population will be categorized as overweight (34.2%) or obese (21.2%) (Twells et al., 2014). Increase of obesity prevalence, calls for continuous search of effective obesity-prevention and health promotion strategies. Following the work of Perusse-Lachance and colleagues (2010), the present study aimed to further examine the prevalence of obesity and lifestyle habits through environmental factors in a different Canadian university community. METHODS: A web based-survey assessing lifestyle habits such as physical activity and nutrition was sent by email to all university’s students (n=14 500) and employees (n=2000). Students or employees had to be registered as part or full time during the 2016 fall semester to participate in the study. Response rate was 13.3% for students (n=1 989) and 24.3% for employees (n=485). All data were analyzed using SPSS. PRELIMINARY RESULTS: Results showed that 18.7% of students and 28.5% of staff members were overweight (BMI = 25.0-29.9), 10% of students and 10.7% of staff members were obese (BMI ≥ 30.0) while 40% of students and 37% of the employees were currently trying to lose weight. Results also revealed that 50% of staff members and 57% of students were considered sedentary (<150 minutes of physical activity/week). Regarding fruits and vegetables intake, only 14% of students consumed four or more servings of fruits per day compared to 15% for staff members. In addition, only 15% of students consumed four or more vegetables servings per day as opposed to 26% for staff members. Finally, 91% of employees, compared to 81% of the students, were having breakfast every day. CONCLUSION: Healthy environments are crucial in the adoption of healthy behaviors (Booth et al., 2001). In this regard, the herein results suggest that overweight and obesity can be an important concern in a well-educated sample and that this issue is associated with various health-related behaviors. These conclusions highlight the need to develop specific health promotion strategies in this Canadian University community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».