Solubility and Lability of Copper in a Copper-Mine Tailings Treated with Two Organic Amendments
Notice bibliographique
Résumé
Copper-mine tailings contain considerable amounts of copper (Cu) that may be extracted biologically or by organic ligands and may then become available to plants.A laboratory incubation experiment was conducted to assess the effect of a commercial garden growth substratum (GGS) containing natural mycorrhizae (Glomus intraradices) and peat moss in combination with lemon peel waste (LPW) on the evolution of labile Cu pool with time in a slightly alkaline Cu-mine tailing containing calcite.There were eight treatments combining four rates (0, 12.4, 50 and 100 g GGS kg -1 tailings) and two rates (0 and 100 g LPW kg -1 tailings).The amendments were thoroughly mixed with air-dry tailings in plastic bags.Distilled water was added to maintain the substrate at field capacity throughout the 8-week incubation period.The amounts of labile Cu in tailings increased with incubation time.Extractable Cu fractions as labile Cu (DTPA, Mehlich-3) were significantly increased after adding GSS and LPW.The smallest amount of labile Cu was found in the unamended tailings and the highest amount in the GGS-amended tailings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».