Psychotropic Drug Use before, during, and after Pregnancy: A Population-Based Study in a Canadian Cohort (2001-2013)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the extent of increase in use and the rate of continuation versus discontinuation of psychotropic agents before, during, and after pregnancy. METHODS: Rates of psychotropic use (antidepressants, anxiolytic/sedative-hypnotics, antiepileptics, antipsychotics, lithium, stimulants) among women with a hospital-recorded pregnancy outcome were assessed using databases at the Manitoba Centre for Health Policy. Rate of use was defined as ≥1 prescription over the total number of pregnancies in the 3-12 months before pregnancy, 0-3 months before pregnancy, during pregnancy, or 3 months after pregnancy. Continued use was defined as ≥2 prescriptions with gap ≤14 days. Poisson regression was used to analyze trends. RESULTS: Over the study period, a psychotropic drug was used before, during, or after pregnancy in 41,923 of 224,762 pregnancies. From 2001 to 2013, psychotropic use increased 1.5-fold from 11.1% to 16.2% ( p < 0.0001) in the 3-12 months before pregnancy, 1.6-fold from 6.4% to 10.5% ( p < 0.0001) in the 3 months before pregnancy, 1.8-fold from 3.3% to 6.0% ( p < 0.0001) during pregnancy, and 1.5-fold from 6.2% to 9.5% ( p < 0.0001) in the 3 months postpartum. Among the 13,579 women who received at least 1 psychotropic agent in the 3 months prior to pregnancy, 38.5% stopped the agent prior to pregnancy and only 10.3% continued use throughout pregnancy. Continued use throughout pregnancy was higher (56.9%) among the 6693 women who received at least 2 prescriptions for a psychotropic agent and were at least 80% adherent in the 3 months prior to pregnancy. CONCLUSION: The use of psychotropic agents increased over 12 years. The safety of continuing versus discontinuing these agents during pregnancy remains uncertain, but we observed a decrease in psychotropic drug use during the pregnancy period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».