Implementation of asthma clinical practice guidelines in primary care: A cross-sectional study based on the Knowledge-to-Action Cycle
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Based on the Knowledge-to-Action Cycle, we assessed the self-reported implementation and perception of asthma clinical practice guideline (CPG) recommendations in primary care physicians (PCPs), along with the barriers and facilitators to CPG use in primary care. METHODS: , PCPs self-reported the following: their knowledge of 15 key asthma CPG recommendations, the perceived usefulness of each of these recommendations, their motivation to apply these recommendations, and their agreement with the content of these recommendations. Participants also reported the barriers and facilitators to CPG use in primary care. RESULTS: Out of the 46 potential participants, 43 physicians completed the questionnaire (response rate: 93%). Results underlined care gaps regarding the provision of asthma education and written action plans, inhaler technique demonstrations, and assessment of patients' concerns. Results showed that the majority of physicians knew the key asthma CPG recommendations, but their motivation to implement them and the perceived usefulness of these recommendations varied from one proposal to another. Main barriers to the implementation of these recommendations were related to time and resources. PCPs stressed the importance of teamwork for enhancing the use of asthma CPGs in primary care. CONCLUSIONS: Our results suggest that the implementation of asthma CPGs remains suboptimal in primary care. Interventions addressing the identified barriers and providing facilitators to asthma CPG implementation, such as continuing education, could be implemented and evaluated to sustain asthma CPG use in primary care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».