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Enregistrement W2619962109 · doi:10.1145/3085228.3085240

The relevance of geovisualization in Citizen Participation processes

2017· article· en· W2619962109 sur OpenAlex
Amal Marzouki, Frederick Lafrance, Sylvie Daniel, Sehl Mellouli

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeovisualizationRelevance (law)Context (archaeology)Citizen journalismComputer scienceProcess (computing)Data scienceParticipatory designVisualizationKnowledge managementGeographyWorld Wide WebInformation visualizationPolitical scienceEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citizen participation (CP) aims to reinforce citizens' involvement in decision-making processes concerning significant choices that will affect their communities. As information and communication technologies have been gradually adopted in CP processes, CP evolved to become e-participation. Among technologies that are relevant to citizen participation, [2] note that visualization tools are the key to effective participatory processes. In this paper we offer a better understanding of how geovisualization could enhance citizen participation, thanks to its potential to offer several benefits for a CP process in its different steps. The major contributions of this research are: (1) we outline the main steps of citizens in participatory processes based on a literature review; (2) we demonstrate how geovisualization has the potential to represent citizens' living context through spatial, temporal and semantic dimensions. Thus, we offer a better understanding of geovisualization benefits for citizens in each step of the participatory processes. Eventually, the findings of this paper will be further tested through the implementation of a prototype participatory approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle