Osteonecrosis in SLE: prevalence, patterns, outcomes and predictors
Notice bibliographique
Résumé
Objective Osteonecrosis is a serious comorbidity in patients with systemic lupus erythematosus. The aims of this study were to describe the prevalence of symptomatic osteonecrosis, determine the pattern of joint involvement, identify the outcomes and investigate predictive factors in a large cohort of patients with systemic lupus erythematosus followed prospectively. Methods At the Toronto Lupus Clinic patients have been followed prospectively according to a standard protocol since 1970. Osteonecrosis is recorded if patients are symptomatic and is confirmed by imaging. The site of osteonecrosis is recorded and whether or not surgery was performed. For determination of prevalence, pattern and outcome of osteonecrosis a longitudinal cohort design was performed. For the predictive factors, only patients with incident osteonecrosis were included and were matched for gender, year of entry to clinic (within 5 years), year of birth (within 5 years) and disease duration (within 3 years) with systemic lupus erythematosus patients without osteonecrosis. Results Of 1729 patients with systemic lupus erythematosus registered in the database, 234 (13.5%) developed symptomatic osteonecrosis in 581 sites. Hips and knees were most commonly affected and 47% of the patients had multiple sites involved. More than half of the joints involved at first occurrence of osteonecrosis had surgery. Univariate analysis identified black race, damage, elevated cholesterol and glucocorticosteroids as predictive factors, but glucocorticosteroids remained as the primary predictor for the development of osteonecrosis on multivariable analysis. Conclusion Despite advancements in the assessment and treatment of systemic lupus erythematosus, symptomatic osteonecrosis continues to be a significant comorbidity. Strategies to minimize glucocorticosteroid use are necessary to prevent this serious complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».