Eating Behaviour Correlates in Children Referred to a Telehealth Program for Overweight and Obesity Treatment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the relationships between emotional eating behaviours and demographic, anthropometric, and behavioural characteristics of children referred to a comprehensive telehealth program for the treatment of overweight and obesity. METHODS: Correlational analyses were conducted using baseline scores from self-reports on the Dutch Eating Behavior Questionnaire for Children (DEBQ-C), the Dutch Eating Behavior Questionnaire (DEBQ), the Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire (GLTEQ), and physician-reported anthropometric/demographic measures obtained from referrals to the program. RESULTS: Data from girls (n = 20), age 8-17 yr, revealed a significant positive correlation between the Emotional Eating subscale of the DEBQ-C and DEBQ and age (r = 0.70, p = 0.0006), a non-significant negative correlation with standardized BMI score (r = -0.19, p = 0.4), and a significant negative correlation with total physical activity (r = -0.54, p = 0.01), as reported through the GLTEQ. Data from boys (n = 21), age 8-18 yr, revealed a significant positive correlation between the Emotional Eating subscale of the DEBQ-C and DEBQ and age (r = 0.62, p = 0.003), a non-significant negative correlation with standardized BMI score (r = -0.08, p = 0.7), and a significant negative correlation with total physical activity (r = -0.60, p = 0.004), as reported through the GLTEQ. CONCLUSION: In both boys and girls, emotional eating behaviors were reported to increase with age, decrease with higher levels of physical activity, and show no significant correlation with standardized BMI scores. This provides further evidence for the protective effect of physical activity in children. This research has important implications for the future treatment of children with overweight and obesity. Funding was provided by the Childhood Obesity Foundation and the Provincial Health Services Authority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».