A low-fat diet enriched in fish oil increased lipogenesis and fetal outcome of C57BL/6 mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is clear evidence that nutritional strategy employed during pregnancy has profound influence on the offspring health outcomes. However, the effect of the quality and the quantity of maternal fat intake on maternal metabolic profile during different stages of pregnancy and its impact on pregnancy sustainability is not known. Female C57BL/6 mice (7 weeks old) were fed diets varying in the quantity of fat (5% vs 11%) for two weeks prior to mating and throughout pregnancy. The 5% fat diet was enriched with longer chain omega (n)-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) from fish oil. Maternal plasma and tissues were collected before mating and during pregnancy at days 6.5, 12.5 and 18.5. Plasma lipids, glucose, insulin, progesterone and estradiol levels were measured. Cholesterol efflux capacity of maternal plasma as well as the mRNA expression of placental steroidogenic acute regulatory protein and hepatic lipogenic genes (acetyl-CoA carboxylase-1, fatty acid synthase, diacylglycerol acyltransferase-2 and stearoyl-CoA desaturase-1) was determined. Feto-placental weight and fetuses sustained throughout gestation were recorded. A low-fat maternal diet enriched with n-3 PUFA increased maternal plasma triacylglycerol and the mRNA expression of rate-limiting lipogenic enzymes, along with increasing cholesterol efflux capacity (P < 0.05), likely to meet fetal lipid demand during pregnancy. Furthermore, diet enriched with longer chain n-3 PUFA increased the maternal plasma concentration of progesterone and estradiol during pregnancy (P < 0.05), which coincides with an increase in the number of fetuses sustained till day 18.5. These novel findings may be important when designing dietary strategies to optimize reproductive capability and pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».