Mini-Laparoscopic Versus Conventional Laparoscopic Surgery for Benign Adnexal Masses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Minimally invasive endoscopic surgery has become an acceptable method for gynecologic indications for more than 20 years. We aimed to compare clinical and surgical outcomes between mini-laparoscopic surgery (MLS) and conventional laparoscopic surgery (CLS) for benign adnexal masses. As far as we know, no comparative study exists between these two minimal invasive procedures. METHODS: During the period between January 2014 and December 2016, a total number of 132 laparoscopic surgeries were performed for bening adnexal masses in our clinic. Seventy women underwent CLS and 62 women underwent MLS. Pathological results and operating time of procedures, estimated blood loss, preoperative and postoperative complications, patient scale and observer scale (POSAS) and length of hospital stay were recorded. RESULTS: There was no difference between the two groups regarding preoperative diagnosis, intraoperative surgical procedure performed, and length of hospital stay. The groups were compared in terms of postoperative pathological diagnosis using the Chi-square test, and there was a statistically significant difference between the two groups. Comparing the operation time and hematocrit change, there were statistically significant differences between the two groups. Both patient and observer PSOAS scar scores were better in MLS group (P < 0.05). CONCLUSIONS: Mini-laparoscopy can be safely and effectively used to perform benign adnexal mass surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».