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Enregistrement W2620075859 · doi:10.1080/21565503.2017.1321997

What do women symbolize? Symbolic representation and cabinet appointments

2017· article· en· W2620075859 sur OpenAlexaff
Susan Franceschet, Claire Annesley, Karen Beckwith

Notice bibliographique

RevuePolitics Groups and Identities · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabinet (room)Representation (politics)The SymbolicSymbol (formal)PoliticsSociologyPublic relationsPolitical scienceComputer sciencePsychologyLawVisual artsArtProgramming languagePsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women’s presence in cabinets around the world has expanded considerably in the past two decades. All male cabinets are all but unthinkable in most democracies today. Yet existing studies of cabinet formation pay little systematic attention to the representative dimensions of cabinets. We argue that the concept of symbolic representation is useful for analyzing ministerial recruitment because cabinets are not mere collections of individuals with political skills or policy expertise. Cabinets are sites of representation, and ministers are often chosen in light of informal rules about which groups must be represented in cabinet. The concept of symbolic representation draws attention to both the symbol maker (in this case, the chief executive who selects ministers) and the multiple audiences to whom the symbol is directed. As such, the concept is well suited to reveal how gender plays out in cabinet formation, particularly when symbolic representation is contested by audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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