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Enregistrement W2620084620 · doi:10.1002/rth2.12004

The association between platelet transfusions and bleeding in critically ill patients with thrombocytopenia

2017· article· en· W2620084620 sur OpenAlexafffund
Donald M. Arnold, François Lauzier, Martin Albert, David Williamson, Na Li, Ryan Zarychanski, Chip Doig, Andreas Freitag, Mark Crowther, Lois Saunders, France Clarke, Rinaldo Bellomo, Ismael Qushmaq, Renato D. Lópes, Diane Heels‐Ansdell, Kathryn E. Webert, Rick Hall, Graeme Rocker, Lisa Julien, Debbie Wright, Caroline Le Roy, Judy Theriault, Susan Pleasance, Maureen O. Meade, Lori Hand, Christine Wynne, Mark Duffett, Michelle E. Kho, Nicole Zytaruk, John Granton, Paulina Farías, Leslie M. Chu, Nancy Brockest, Stephanie Go, Margaret McGrath‐Chong, Madison Dennis, Marc Lipkus, Emily Stern, Ryan Albert, Stéphan Langevin, Alexis F. Turgeon, Marie‐Claude Tremblay, Martine Blais, Maxime Beauparlant, Julie Asselin, Chantal Gagne, Marie Pierre Thibodeau, Germain Poirier, Sandrine Spearson, Isabelle Neas, Joe Pagliarello, Paul C. Hébert, Irene Watpool, Tracy McArdle, Claude Gaudert, P Marchand, Carson Davidson, Mary‐Jo Lewis, Erin Murphy, Julia Foxall, Yoanna Skrobik, Stefania Chitu, Virginie Williams, Stephanie Dolle, Audrey‐Anne Gosselin, P Deroy, Geeta Mehta, Sumesh Shah, Cheryl Ethier, Sam Tirgari, Lindsay Steinberg, Rod McDonald, Vidhya Sivanantham, Kristofer Bandayrel, Friederike Quittnat Pelletier, Marnie Kramer, Maedean Brown, Scott Kim, Rob Fowler, Nicole Marinoff, Karen I. Code, Boris Bojilov, Derek Parsotam, Marshall John, Orla Smith, Beth Fry, Kerri Porretta, Jeanna Morrissey, Victoria W. Wen, John Muscedere, Miranda Hunt, Susan Fleury, Nicole Godfrey, Sharlene Hammond, Elizabeth K. Mann, M Myers, Amber Robinson, Donald Griesdale, Dean R. Chittock, Vinay Dhingra, Denise Foster, Maureen Gardner, Susan Logie, Roger Autio, D. Wyn Davies, Pia Ganz, Laurie D. Smith, Peter Dodek, Victoria Alcuaz, Betty Jean Ashley, Sheilagh Mans, Niall D. Ferguson, Joel Elman, Timothy Karachi, Tina Millen, Andrea Tkaczyk, Mike Jacka, Marleen Irwin, Carmen Chan, Leeca Sonnema, Kelly Marsh, J.R. Maurer, T. J. Kreidl, Candice Varden, Carey Kinjerski, Christopher Doig, Stacy Ruddell, Linda Knox, Crystal Wilson, Kevin Champagne, Gordon Wood, F. C. Auld, Leslie Atkins, Bojan Paunovic, Nicole Marten, K Wiebe, Ellen McDonald, Steven Reynolds, Miroslav Svetik, Mary Van Osch, Patrica Thompson, Norine Whalen, François Lellouche, M Ferland, Patrick H. Dussault, Caroline Jacob, Marie‐Eve Morneau, Nancy Laberge, Kosar Khwaja, Laura Banici, Carole Sirois, Lena Havell, Olivier Lesur, François Lamontagne, Sandra Proulx, Gerald Hollinger, Vasanti Shende, Vanessa Belcastro, Bill Plaxton, Anders Foss, Jonathan Eisenstat, Tammy Doerle, Michael Sharpe, Mona Madady, Andrew Davies, Shirley Vallance, Cindy Weatherburn, Victoria Bennett, Simon Finfer, Naresh Ramakrishnan, Simon Bird, Julie Potter, Anne O’Connor, Susan Ankers, J. F. J. Cade, Deborah Barge, Tania Caf, Belinda Howe, Glenn M. Eastwood, Leah Peck, Donna Goldsmith, Kim O’Sullivan, David Ernest, Sam Radford, Ann Whitfield, Anthony Cross, Suzanne Eliott, Jaspreet Kaur Sidhu, Inga Mercer, Angela Hamilton, John Botha, Jodi Vuat, Sharon Allsop, Nina Fowler, Tim Crozier, Jonathan Barrett, Chris Wright, Pauline Galt, Carly Culhane, Rebecca Ioannidis, Susan Burton, Marnie Reily, Cyveen Weeraratna, Ian Seppelt, Leonie Weisbrodt, Robyn Bond, Justine Rivett, Stephanie O’Connor, Alexis Poole, Clive Woolfe, Dorrilyn Rajbhandari, Caitlin Rees, John Edington, Jason Fletcher, Julie Smith, Catherine Boschert, Graham Reece, Treena Sara, Kiran Nand, Andrew D. Bersten, Alexander Gallus, Elisha Matheson, Margie O’Callaghan, Neil Orford, Tania Elderkin, Melissa A. Fraser, Allison Bone, Tania Salerno, Anne Kinmonth, Subhash Arora, Bridget O’Bree, Katherine Shepherd, Alan –Quinn, Martin Štěrba, Bronwyn Ruth Johnson, Renee Xu, F. G. H. Hill, Rajaram Ramadoss, Josette Wood, Marcelo Rocha, Andréa Kramer, Martha Hädrich, Nilton Brandão, Cassiano Teixeira, Cíntia Roehrig, Juliana Zeni, Suzana Alves da Silva, Rubens Costa Filho, Renato Girade Corrêa, Alves Moreira, Plínio N. Gomes, Rodrigo Biondi, Otávio Berwanger, Edson Romano, Anna Maria Buehler, Hélio Penna Guimarães, Adriano A. M. Truffa, Rosana Ely Nakamura, Lillian Mazza Barbosa, Jean Brennick, Sawsan Bassi, Mohammed Al‐Sultan, Yaseen M. Arabi, Riette Brits, Jamal A. Alhashemi, Sanaa A. Shalabi, Yasser Mandourah, Nadeem Shaikh, Manal Al‐Hazmi, M. Ali Al‐Azem, Trevor Wyngaard, Barbara Smithson, Nicholas E. Vlahakis, Laurie Meade, Michael J. Cox, Jackie O’Brien, Catherine Krause, Joseph L. Nates, Sajid Haque, Deidre Mooring, Rose Erfe, Paula Nickerson, Tony Sherry, J. L. Smith, Barnaby Sanderson, Josephine Ng, John T. Brooks, Ling Lim, Katie Lei

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryOttawa HospitalUniversity of ManitobaUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalHôpital de l'Enfant-JésusMcMaster UniversityCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaCanadian Blood Services
Mots-clésMedicinePlatelet transfusionPlateletIntensive care unitThrombosisInternal medicineHazard ratioCohort studySurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Platelet transfusions are commonly used to treat critically ill patients with thrombocytopenia. Whether platelet transfusions are associated with a reduction in the risk of major bleeding is unknown. Patients/Methods Observational cohort study nested in a previous multicenter, randomized thromboprophylaxis trial in the intensive care unit (ICU). The objective was to evaluate the association between platelet transfusions and adjudicated major bleeding events. Platelet transfusion episodes were reviewed for timing of administration, product type, and dose. Major bleeding with and without platelet transfusions was adjusted for severity of thrombocytopenia, use of anti‐platelet agents, surgery and other covariates. Secondary outcomes were thrombosis, death in ICU and platelet count increment. Results Among 2,256 patients, 71 (3.1%) received 190 platelet transfusions. Of those, 121 (63.7%) were administered to 54 non‐bleeding, thrombocytopenic patients. Adjusted rates of major bleeding were not statistically different with or without the administration of platelet transfusions (hazard ratio for transfused patients 0.85; 95% confidence interval, 0.42‐1.72). We did not find a significant association between platelet transfusion use and thrombosis or death in ICU in adjusted analyses. Thrombocytopenia, anemia, major or minor bleeding and use of anticoagulants were associated with platelet transfusion administration. The median post‐transfusion platelet count increment was 20×10 9 /L at 3.5 hours post‐transfusion. Conclusions Rates of major bleeding were not different for patients who did and did not receive platelet transfusions. Inferences were limited by the small number of transfused patients. Clinical trials are needed to better investigate the potential hemostatic benefit and potential harms of platelet transfusions for this high‐risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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