The Importance of Continuing Professional Development to Career Satisfaction and Patient Care: Meeting the Needs of Novice to Mid- to Late-Career Nurses throughout Their Career Span
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides insights into the role of ongoing training and education on nurses’ career satisfaction across different career stages and their ability to provide quality patient care. Eighteen focus groups were conducted over the course of five months in 2015 (January to May) in eight Canadian provinces. There were a total of 185 focus group participants. Each focus group lasted approximately 1.5 h and included 8–15 participants who self-selected in one of three distinct career stages (students, early-career, mid- to late-career). A thematic analysis of the data revealed that ongoing professional development is an expressed need and expectation for nurses across the various career stages. Student and early-career nurses expected sufficient training and education to facilitate workplace transitions, as well as continuing education opportunities throughout their careers for career laddering. For mid- to late-career nurses, the importance of lifelong learning was understood within the context of maintaining competency, providing quality patient care and enhancing future career opportunities. Training and education were directly linked to nurses’ career satisfaction. Healthy work environments were identified by nurses as those that invested in continuing professional development opportunities to ensure continuous growth in their practice and provide optimal quality patient care. Training and education emerged as a cross-cutting theme across all career stages and held implications for patient care, as well as retention and recruitment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle