How to Design a Design Project: Guidance for New Instructors in First and Second Year Engineering Courses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of a resource tool for design project instructors in first and second year PBL coursesAbstractEngineering programs throughout North America continue to add curriculum approaches that useproject-based learning (PBL). 7 Atlantic Canadian universities share a common first two yearengineering program, and all have begun to implement a design-project core of coursesthroughout all common semesters. One of the difficulties in implementing the courses is thecomfort level of instructors with the teaching methods. This problem is exacerbated by thewidely different class-sizes and physical resources of all 7 campuses.This paper describes the development of a set of teaching resources to help aid the adoption ofnew project-based learning approaches. While the intent of the project was to specifically aidfaculty in the 7 target programs in Nova Scotia and Prince Edward Island, this problem is seen inmany universities where faculty are unfamiliar with PBL teaching approaches, and thus arereluctant or resistant to introduce these to their classes. The resource approach is to developmodular content within six major categories, a) active learning class structures, b) in-classapproaches, c) active learning assignment bank, d) evaluation methods, e) case studies andexample projects, f) problems encountered and lessons learned.Each of the major topics was selected based on the expectation of the needs of an instructor on aday-to-day basis while teaching. The project demonstrates an initial set of content in eachcategory. Since it was assumed that a fixed content bank would quickly become obsolete,approaches to ensure that the content is continually updated by faculty were implemented at theoutset. The initial implementation has been demonstrated in on-line course managementsoftware, and can be utilized in many university engineering faculties. A report of initialfeedback from teaching faculty to the tools will be part of the presentation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».