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Enregistrement W2620111566 · doi:10.1098/rstb.2016.0172

Engaging research with policy and action: what are the challenges of responding to zoonotic disease in Africa?

2017· review· en· W2620111566 sur OpenAlexaff
Kevin Bardosh, Jake Cornwall-Scoones, Delia Grace, Gladys Kalema‐Zikusoka, Kate E. Jones, Katinka De Balogh, David Waltner‐Toews, Bernard Bett, Susan C. Welburn, Elizabeth Mumford, Vupenyu Dzingirai

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilWorld Health OrganizationEconomic and Social Research CouncilDepartment for International DevelopmentSight Research UKWellcome Trust
Mots-clésFraming (construction)OutreachPolitical sciencePublic relationsParticipatory action researchSociologyEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zoonotic diseases will maintain a high level of public policy attention in the coming decades. From the spectre of a global pandemic to anxieties over agricultural change, urbanization, social inequality and threats to natural ecosystems, effectively preparing and responding to endemic and emerging diseases will require technological, institutional and social innovation. Much current discussion emphasizes the need for a 'One Health' approach: bridging disciplines and sectors to tackle these complex dynamics. However, as attention has increased, so too has an appreciation of the practical challenges in linking multi-disciplinary, multi-sectoral research with policy, action and impact. In this commentary paper, we reflect on these issues with particular reference to the African sub-continent. We structure the themes of our analysis on the existing literature, expert opinion and 11 interviews with leading One Health scholars and practitioners, conducted at an international symposium in 2016. We highlight a variety of challenges in research and knowledge production, in the difficult terrain of implementation and outreach, and in the politicized nature of decision-making and priority setting. We then turn our attention to a number of strategies that might help reconfigure current pathways and accepted norms of practice. These include: (i) challenging scientific expertise; (ii) strengthening national multi-sectoral coordination; (iii) building on what works; and (iv) re-framing policy narratives. We argue that bridging the research-policy-action interface in Africa, and better connecting zoonoses, ecosystems and well-being in the twenty-first century, will ultimately require greater attention to the democratization of science and public policy.This article is part of the themed issue 'One Health for a changing world: zoonoses, ecosystems and human well-being'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,518
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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