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Enregistrement W2620113994 · doi:10.7910/dvn/h1jaze

Replication Data for: Timber yield from smallholder agroforestry systems in Nicaragua and Honduras

2016· dataset· en· W2620113994 sur OpenAlexaff
Kauê Detlefsen De Sousa

Notice bibliographique

RevueHarvard Dataverse · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensCanadian AIDS Treatment Information Exchange
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgroforestryReplication (statistics)Yield (engineering)GeographyEnvironmental scienceMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permanent sample plots (PSP) were established—in 2010 in Nicaragua and in 2011 in Honduras—in agroforestry systems with different timber species. These systems include: (i) silvopastoral systems (SPSs) with 0.5 ha each one; (ii) coffee farms, 0.1 ha each; (iii) cocoa farms, 0.1 ha each; and (iv) living fences (LFs) each 100 m long. Information from communities and farmers involved in CATIE’s projects (Mesoterra, CAFNET and Finnfor) was used to identify and select the farms, using the following criteria: (i) be a smallholder farm; (ii) have potential for timber production, with at least one commercial timber species; and (iii) farmer be available and willing to participate in the research. Diameter at breast height (DBH), commercial and total height, stem form, mortality and natural regeneration were evaluated in forestry inventories performed in each PSP in 2010, 2011, 2012 and 2014 in Nicaragua; and in 2011, 2012 and 2014 in Honduras. Paper-based data collection was used between 2010 and 2012; a smartphone-based method was adopted in 2014 to assist in PSP measuring in both regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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