Walking the Land: The MIR Centre For Peace Castlegar, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The Kootenay region of British Columbia lies about 350 miles due east of Vancouver in the narrow mountain valleys of the Selkirk range. The region is both physically and psychically distant from the major urban centres of the province. It has always been a place of retreat, often enough of exile, for the peoples who have found their ways here: the First Nations who followed the Columbia and Kootenay river systems as traditional fishing grounds, the Japanese Canadians who were interned in “ghost towns” in the early 1940s, the young American war resisters of the 1960s and 1970s and members of the counter culture from many nationalities who came here seeking simpler more sane existences, and of course the Doukhobors who began coming to the Kootenays almost 100 years ago now and developed one of the most impressive communal-pacifist societies in North American history. Our story, and the brief history of the MIR Centre for Peace, is bound up with all these peoples and their histories, embedded in the many layers of history which make up the social reality of this unique area of British Columbia. But in order to understand what the MIR Centre for Peace stands for, and what it might become, we must first move back from the larger levels of public history and begin with a personal story.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».