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Enregistrement W2620120167 · doi:10.2196/resprot.6806

Neoadjuvant Hypofractionated Radiotherapy and Chemotherapy in High-Grade Extremity Soft Tissue Sarcomas: Phase 2 Clinical Trial Protocol

2017· article· en· W2620120167 sur OpenAlexvenueno aff
Ranyell Matheus Sobreira Batista Spencer, Samuel Aguiar, Fábio Cop Ferreira, Paulo Roberto Stevanato Filho, Bruna Elisa Catin Kupper, Maria LG Silva, Celso Abdon Lopes de Mello, Tiago S. Bezerra, Ademar Lopes

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyProtocol (science)Soft tissueSoft tissue sarcomaChemotherapyClinical trialRadiologyOncologySurgeryInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neoadjuvant radiotherapy (RT) and chemotherapy are applied to large, high-grade extremity soft tissue sarcomas to treat metastatic disease earlier and sterilize margins to perform R0 surgery. However, preoperative RT increases wound complication rates (rWC), delaying adjuvant chemotherapy or preventing it from being administered altogether. Hypofractionated neoadjuvant RT can be offered in this situation, concomitant to chemotherapy, allowing patients to receive chemotherapy as a preoperative treatment in less time with an acceptable rWC. OBJECTIVE: The objectives of this protocol are to maintain low rates of morbidity and mortality compared to literature data, improving survival rates and avoiding poor responders from receiving unnecessary adjuvant chemotherapy. METHODS: This noncontrolled, single-arm, phase 2 clinical trial recruited patients aged over 18 years with high-grade soft tissue sarcomas in the girdles or extremities. Three neoadjuvant chemotherapy (ifosfamide and doxorubicin) cycles were administered with 5 days of hypofractionated RT (25 Gy in 5 fractions) in the second cycle of doxorubicin only. Viable cell counts in the surgical specimen were measured, and patients in whom this value was less than 30% continued to receive an additional 3 full chemotherapy cycles as adjuvant treatment. RESULTS: Primary endpoint will be disease-specific survival measured by the evaluation of local and distant recurrence after neoadjuvant treatment. The secondary endpoints will be wound complication and amputation rates and chemotherapy toxicity. We also will record the viable cell rates after the schema and correlate this with survival. CONCLUSIONS: As seems with other solid tumors, hypofractionated RT has comparable efficacy and safety as conventional fractionation. This modality of treatment combined with chemotherapy could increase the pathological response rates and improve the outcomes of select patients. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02812654; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02812654 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6qC3puBOy).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,345
Tête enseignante GPT0,625
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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