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Enregistrement W2620127040 · doi:10.1002/apj.2101

Performance study of modified calcium magnesium acetate (MCMA) in the process of high temperature CO<sub>2</sub> capture and the application of spent MCMA for sequential SO<sub>2</sub> removal

2017· article· en· W2620127040 sur OpenAlexfundno aff
Xiaoru Sun, Dongdong Fang, Lihui Zhang, Feng Duan, Yunlan Sun

Notice bibliographique

RevueAsia-Pacific Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatureNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSulfationCalcinationScanning electron microscopeCarbonationChemistryDiffusionMagnesiumNuclear chemistryMaterials scienceChemical engineeringMineralogyMetallurgyCatalysisOrganic chemistryThermodynamicsComposite materialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The modified calcium magnesium acetate (MCMA) has the similar characteristics and properties to those of CMA and a lower production cost. In this study, the effect of temperature on the performance of MCMA in the cyclic calcination/carbonation reaction (CCCR) process was investigated. The pore structure characteristics of the spent MCMA particles were also studied. A tubular furnace reactor was used to study the sulfation reaction characteristics and kinetic characteristics of the spent MCMA after CCCR. The microstructure and the constituent elements of the spent MCMA after sulfation reaction were analyzed by the scanning electron microscopy (SEM) and the energy dispersive X‐ray spectrometry (EDS). The adsorption characteristics of MCMA were found similar to the analytically pure CMA in the CCCR process. The carbonation conversion of MCMA decreases significantly first and then varies little with increasing the cycle numbers. The sulfation process of all spent MCMA can be divided into two distinct stages including the chemical reaction‐controlled stage and the product layer diffusion‐controlled stage. The shrinking unreacted core model is appropriate to analyze the sulfation kinetic characteristics of the spent MCMA in the sulfation process. The sulfation conversions of the spent MCMA decrease gradually with increasing the cycle numbers of CCCR, while the MCMA‐30 (the modified CMA cycled 30 times in the CCCR process) still shows a sulfation conversion of 35.48%, indicating that the spent MCMA can be used as an ideal desulfurizer before the fresh sorbent serving as a CO2 carrier in the CCCR process. © 2017 Curtin University of Technology and John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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