A New Test to Measure Neuromuscular Fatigue During and Immediately After Cycling Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Neuromuscular (NM) fatigue has often been measured in human participants through single-joint isometric exercise tests. However, this task is not representative of whole-body exercise (WBE) such as running, and cycling. Furthermore, most studies assessing NM fatigue from WBE have delayed measurement for 1-4 minutes after task failure, despite the knowledge that the NM system can recover quickly. PURPOSE: To demonstrate the reliability of a new cycling ergometer for the measurement of NM fatigue in healthy subjects during and immediately after WBE. METHODS: A sample consisting of 12 healthy adult males and females aged 19 to 32 was recruited. Each subject performed a fatiguing protocol on the new cycling ergometer on two separate occasions. This protocol had subjects pedal until task failure at pre-determined power outputs scaled to their body weight that increased after NM assessments performed at three-minute intervals. NM assessments included voluntary and evoked force production of the quadriceps measured through instrumented pedals within the ergometer. Evoked contractions were achieved through electrical nerve stimulation and transcranial magnetic stimulation. Reliability was determined with intraclass correlation coefficients (ICC) and coefficients of variation (CV). RESULTS: During the two sessions, the new cycling test produced a significant mean percent reduction in maximal voluntary contraction (MVC) force from pre to post test of 36±12% (p<.0001). There was no significant difference in MVC measured on the ergometer between sessions (p>.05), with excellent relative (ICC=.97±.06) and absolute reliability (CV=3.2±.1.6%). Evoked twitch force, a measure of peripheral fatigue, was reduced by 46±14% (p<.0001) from pre to post test and showed excellent reliability as well (ICC=.97±.06; CV=5.2±.1.5%). There was no significant change (p>.05) in percent voluntary activation, a measure of central fatigue, within each session, however there was excellent absolute reliability (CV=1.3±.5%; 97±2% vs. 97±2% measured at pre). CONCLUSION: The results suggest that the new ergometer is a reliable tool for measuring NM fatigue during and immediately after exercise. Ultimately, a greater knowledge and understanding of the etiology of NM fatigue will be gained by measuring it during WBE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».