Phase II Study of Proton-Based Stereotactic Body Radiation Therapy for Liver Metastases: Importance of Tumor Genotype
Notice bibliographique
Résumé
Background: We evaluated the efficacy and safety of risk-adapted, proton-based stereotactic body radiation therapy (SBRT) for liver metastases from solid tumors. Methods: This single-arm phase II single institutional study (NCT01239381) included patients with limited extrahepatic disease, 800 mL or greater of uninvolved liver, and no cirrhosis or Child-Pugh A, who had received proton-based SBRT to one to four liver metastases from solid tumors. Treatment comprised 30 to 50 Gray equivalent (GyE) in five fractions based on the effective volume of liver irradiated. Sample size was calculated to determine if local control (LC) at one year was greater than 70%. The cumulative incidence of local failure was used to estimate LC. The association of tumor characteristics, including genetic alterations in common cancer genes such as BRAF, EGFR, HER2, KRAS, NRAS, PIK3CA, and TP53 with local tumor control, was assessed. All statistical tests were two-sided. Results: Eighty-nine patients were evaluable (colorectal, n = 34; pancreatic, n = 13; esophagogastric, n = 12; other, n = 30). Median tumor size was 2.5 cm (range = 0.5-11.9 cm). Median dose was 40 GyE (range = 30-50 GyE), and median follow-up was 30.1 months (range = 14.7-53.8 months). There was no grade 3 to 5 toxicity. Median survival time was 18.1 months. The one- and three-year LC rates were 71.9% (95% confidence limit [CL] = 62.3% to 80.9%) and 61.2% (95% CL = 50.8% to 71.8%), respectively. For large tumors (≥6 cm), one-year LC remained high at 73.9% (95% CL = 54.6% to 89.8%). Mutation in the KRAS oncogene was the strongest predictor of poor LC (P = .02). Tumor with both mutant KRAS and TP53 were particularly radioresistant, with a one-year LC rate of only 20.0%, compared with 69.2% for all others (P = .001). Conclusions: We report the largest prospective evaluation to date of liver SBRT for hepatic metastases, and the first with protons. Protons were remarkably well tolerated and effective even for metastases that were 6 cm or larger. KRAS mutation is a strong predictor of poor LC, stressing the need for tumor genotyping prior to SBRT and treatment intensification in this patient subset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».