Hot-Chemistry Structural Phase Transformation in Single-Crystal Chalcogenides for Long-Life Lithium Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Tuned chalcogenide single crystals rooted in sulfur-doped graphene were prepared by high-temperature solution chemistry. We present a facile route to synthesize a rod-on-sheet-like nanohybrid as an active anode material and demonstrate its superior performance in lithium ion batteries (LIBs). This nanohybrid contains a nanoassembly of one-dimensional (1D) single-crystalline, orthorhombic SnS onto two-dimensional (2D) sulfur-doped graphene. The 1D nanoscaled SnS with the rodlike single-crystalline structure possesses improved transport properties compared to its 2D hexagonal platelike SnS 2 . Furthermore, we blend this hybrid chalcogenide with biodegradable polymer composite using water as a solvent. Upon drying, the electrodes were subjected to heating in vacuum at 150 °C to induce polymer condensation via formation of carboxylate groups to produce a mechanically robust anode. The LIB using the as-developed anode material can deliver a high volumetric capacity of ∼2350 mA h cm –3 and exhibit superior cycle stability over 1500 cycles as well as a high capacity retention of 85% at a 1 C rate. The excellent battery performance combined with the simplistic, scalable, and green chemistry approach renders this anode material as a very promising candidate for LIB applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».