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Enregistrement W2620151949 · doi:10.23865/arctic.v8.659

Mitigating the Risks of Resource Extraction for Industrial Actors and Northern Indigenous Peoples

2017· article· en· W2620151949 sur OpenAlexaff
Alexis Lerner, Victoria Koshurina, Olga Chistanova, Angela Wheeler

Notice bibliographique

RevueArctic review on law and politics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousNatural resourceNegotiationPolitical scienceGeneral partnershipState (computer science)Political economyBusinessLawSociologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A collaborative relationship between native peoples and industrial corporations_two actors that value resource-rich land_is of vital importance for both the United States and the Russian Federation. A strong partnership between industrial and indigenous actors can help to ensure not only the stability of extractive projects, but also the protection of indigenous groups from the potentially existential threats associated with territorial loss. Cooperation between these two parties gains urgency as extractive corporations begin to explore the Arctic, a region of the world already home to over two dozen unique indigenous communities. In both the United States and the Russian Federation, there are legal precedents for negotiations regarding indigenous rights, natural resources, and the fuel-energy complex. Even so, parties involved in the extractive process frequently stray from these national and international legal guidelines. Our paper seeks to answer the question: why might rational actors_here, indigenous and industrial communities that are motivated by their preferences_fail to cooperate on extractive projects, even when robust collaborative agreements benefit all sides? We suggest that the explanation is twofold: first, indigenous land rights lack the consistency which may give indigenous communities control over their resources and cultural preservation; and second, a neutral and objective third-party mediator_whether in the form of a state or an international body_is often silent in, or absent from, the negotiation process, thereby undermining its authority to ensure fair and reasonable deliberations. Our findings can offer important insights for community-corporate relations, not only in the Arctic, but worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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