Mitigating the Risks of Resource Extraction for Industrial Actors and Northern Indigenous Peoples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A collaborative relationship between native peoples and industrial corporations_two actors that value resource-rich land_is of vital importance for both the United States and the Russian Federation. A strong partnership between industrial and indigenous actors can help to ensure not only the stability of extractive projects, but also the protection of indigenous groups from the potentially existential threats associated with territorial loss. Cooperation between these two parties gains urgency as extractive corporations begin to explore the Arctic, a region of the world already home to over two dozen unique indigenous communities. In both the United States and the Russian Federation, there are legal precedents for negotiations regarding indigenous rights, natural resources, and the fuel-energy complex. Even so, parties involved in the extractive process frequently stray from these national and international legal guidelines. Our paper seeks to answer the question: why might rational actors_here, indigenous and industrial communities that are motivated by their preferences_fail to cooperate on extractive projects, even when robust collaborative agreements benefit all sides? We suggest that the explanation is twofold: first, indigenous land rights lack the consistency which may give indigenous communities control over their resources and cultural preservation; and second, a neutral and objective third-party mediator_whether in the form of a state or an international body_is often silent in, or absent from, the negotiation process, thereby undermining its authority to ensure fair and reasonable deliberations. Our findings can offer important insights for community-corporate relations, not only in the Arctic, but worldwide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle