Eye movement and white matter integrity in patients with post-concussion syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess eye movements in patients with post-concussion syndrome (PCS) and use diffusion tensor imaging (DTI) to determine relationship between eye movements and white matter integrity. Design cross-sectional study. Intervention Attention and executive function were tested using Visual Attention Scanning Technology (VAST) [EL-MAR Inc., Toronto, Ontario, Canada]. In a matching task, the normalised number of transitions (NNT) to a master image before making the first selection was used as a surrogate of working memory. During this task, subjects view a set of slides, each slide includes a master image and six variants, and they have to select a variant that is similar to the master (only one variant is an exact replica of the master). Outcome measures We related performance on VAST to white matter integrity using Tract-Based Spatial Statistics of DTI metrics such as fractional anisotropy (FA) for whole brain analyses as well as seed-based probabilistic tractography analysis of the superior longitudinal fasciculus (SLF), Cingulum tract, and Uncinate fasciculus (UF). Main results 60 participants (mean age 34.3 years, SD 13.8) had a mean of 4 concussions. There were negative correlations between whole brain FA and NNT (r=−0.501, p<0.001). In addition, when we performed probabilistic tractography analyses, we found a negative correlation between the FA of right SLF and NNT (r=−0.332, p=0.009). Conclusions Impaired performance on eye tracking measures of attention and executive function may reflect alterations in white matter tracts. Competing interests None. Moshe Eizenman is a director in EL-MAR Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».