Impact of Demographics and Perceptions of Investors on Investment Avenues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of this study is to investigate how investment choice gets affected by the demographics and perceptions of the investor. Investor’s behavior is influenced by many factors at the time of investment decision making. Demographic profile and perceptions play an important role to select a particular choice of investment. This paper helps to enhance the knowledge on different investment avenues like bank deposits, life insurance policies, mutual funds and equity which in turn will be highly useful to the financial advisors as it will help them advise their clients regarding these avenues with respect to their demographic profiles. The study also highlights the evidences that the investment choice depends on and is affected by the demographic variables and perceptions. However, the results of this research shows that the most investors have little knowledge on the investment avenues for their investments. Mann Whiteny ‘U’ test, Kruskal- Wallis has been conducted to test the hypotheses with the help of SPSS. Logistic regression results of this study proves that investors’ age, gender, education and occupation significantly influences the selection of investment avenues. Wealth Management professionals emphasizes that customer behavior and psychology play a vital role in successfully building and sustaining a wealth management relationship. Behavioral finance is new emerging science which focuses on understanding the psychology effects on investment decision.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle