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Enregistrement W2620170132 · doi:10.1038/s41598-017-02784-z

The structural and magnetic properties of dual phase cobalt ferrite

2017· article· en· W2620170132 sur OpenAlexfundno aff
Shyam K. Gore, Santosh S. Jadhav, Vijaykumar V. Jadhav, Sunil M. Patange, Mu. Naushad, Rajaram S. Mane, Kwang Ho Kim

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Frontier Hybrid Interface MaterialsInstitute of Population and Public HealthNational Research Foundation of KoreaKing Saud UniversityNational Research Foundation
Mots-clésCoercivityMaterials scienceSpinelFerrite (magnet)CobaltRietveld refinementAnalytical Chemistry (journal)DopingQuadrupole splittingLattice constantHyperfine structureMössbauer spectroscopyNuclear magnetic resonanceCrystallographyCrystal structureChemistryMetallurgyCondensed matter physicsComposite materialDiffractionOpticsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The bismuth (Bi3+)-doped cobalt ferrite nanostructures with dual phase, i.e. cubic spinel with space group Fd3m and perovskite with space group R3c, have been successfully engineered via self-ignited sol-gel combustion route. To obtain information about the phase analysis and structural parameters, like lattice constant, Rietveld refinement process is applied. The replacement of divalent Co2+ by trivalent Bi3+ cations have been confirmed from energy dispersive analysis of the ferrite samples. The micro-structural evolution of cobalt ferrite powders at room temperature under various Bi3+ doping levels have been identified from the digital photoimages recorded using scanning electron microscopy. The hyperfine interactions, like isomer shift, quadrupole splitting and magnetic hyperfine fields, and cation distribution are confirmed from the Mossbauer spectra. Saturation magnetization is increased with Bi3+-addition up to x = 0.15 and then is decreased when x = 0.2. The coercivity is increased from 1457 to 2277 G with increasing Bi3+-doping level. The saturation magnetization, coercivity and remanent ratio for x = 0.15 sample is found to be the highest, indicating the potential of Bi3+-doping in enhancing the magnetic properties of cobalt ferrite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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