Potential applications of telenephrology to enhance global kidney care
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) is an important public health issue that increasingly affects more patients globally and is associated with adverse clinical consequences with huge economic impact. Effective management of patients with CKD requires delivery of kidney care in a primary care setting where possible and at a higher level with a nephrologist when necessary to improve outcomes. In many instances and for various reasons, it is not possible to follow this pathway of care delivery. With improving telecommunication technologies worldwide, it is hoped that increasing utilisation of electronic communication devices can be used to facilitate kidney care to improve the quality of care delivered to patients, especially those who live in remote regions. Kidney care and therefore outcomes for patients with CKD is often compromised due to lack of access to a nephrologist, either because of distance or shortage of nephrologists, high proportion of patients being unaware they have CKD, lack of population screening for early detection of CKD and risk factors and prevention programmes and poor patient adherence and absence of appropriate CKD management strategies. Telenephrology can play a significant role in addressing these factors and therefore can be leveraged to improve CKD outcomes globally, especially in low to middle-income countries. This paper provides an overview on the potential role of telenephrology in enhancing access to and quality of care delivered to patients with CKD to improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».