Cost per response for abatacept versus adalimumab in rheumatoid arthritis by ACPA subgroups in Germany, Italy, Spain, US and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic inflammatory disorder leading to disability and reduced quality of life. Effective treatment with biologic DMARDs poses a significant economic burden. The Abatacept versus Adalimumab Comparison in Biologic-Naïve RA Subjects with Background Methotrexate (AMPLE) trial was a head-to-head, randomized study comparing abatacept in serum anti-citrullinated protein antibody (ACPA)-positive patients, with increasing efficacy across ACPA quartile levels. The aim of this study was to evaluate the cost per response accrued using abatacept versus adalimumab in ACPA-positive and ACPA-negative patients with RA from the health care perspective in Germany, Italy, Spain, the US and Canada. A cost-consequence analysis (CCA) was designed to compare the monthly costs per responding patient/patient in remission. Efficacy, safety and resource use inputs were based on the AMPLE trial. A one-way deterministic sensitivity analysis (OWSA) was also performed to assess the impact of model inputs on the results for total incremental costs. Cost per response in ACPA-positive patients favoured abatacept compared with adalimumab (ACR20, ACR90 and HAQ-DI). Subgroup analysis favoured abatacept with increasing stringency of response criteria and serum ACPA levels. Cost per remission (DAS28-CRP) favoured abatacept in ACPA-negative patients, while cost per CDAI and SDAI favoured abatacept in ACPA-positive patients. Abatacept was consistently favoured in ACPA-Q4 patients across all outcomes and countries. Cost savings were greater with abatacept when more stringent response criteria were applied and also with increasing ACPA levels, which could lead to a lower overall health care budget impact with abatacept compared with adalimumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».