Cost per response for abatacept versus adalimumab in rheumatoid arthritis by ACPA subgroups in Germany, Italy, Spain, US and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic inflammatory disorder leading to disability and reduced quality of life. Effective treatment with biologic DMARDs poses a significant economic burden. The Abatacept versus Adalimumab Comparison in Biologic-Naïve RA Subjects with Background Methotrexate (AMPLE) trial was a head-to-head, randomized study comparing abatacept in serum anti-citrullinated protein antibody (ACPA)-positive patients, with increasing efficacy across ACPA quartile levels. The aim of this study was to evaluate the cost per response accrued using abatacept versus adalimumab in ACPA-positive and ACPA-negative patients with RA from the health care perspective in Germany, Italy, Spain, the US and Canada. A cost-consequence analysis (CCA) was designed to compare the monthly costs per responding patient/patient in remission. Efficacy, safety and resource use inputs were based on the AMPLE trial. A one-way deterministic sensitivity analysis (OWSA) was also performed to assess the impact of model inputs on the results for total incremental costs. Cost per response in ACPA-positive patients favoured abatacept compared with adalimumab (ACR20, ACR90 and HAQ-DI). Subgroup analysis favoured abatacept with increasing stringency of response criteria and serum ACPA levels. Cost per remission (DAS28-CRP) favoured abatacept in ACPA-negative patients, while cost per CDAI and SDAI favoured abatacept in ACPA-positive patients. Abatacept was consistently favoured in ACPA-Q4 patients across all outcomes and countries. Cost savings were greater with abatacept when more stringent response criteria were applied and also with increasing ACPA levels, which could lead to a lower overall health care budget impact with abatacept compared with adalimumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».