Assessing Severity in Pediatric Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine potential predictors of the need for major medical interventions in the context of assessing severity in pediatric pneumonia. METHODS: This was a prospective, cohort study of previously healthy children and adolescents younger than 18 years presenting to the pediatric emergency room with clinically suspected pneumonia and examining both the full cohort and those with radiologically confirmed pneumonia. The presence of hypoxemia (peripheral oxygen saturation ≤92%), age-specific tachypnea, high temperature (≥38.5°C), chest retraction score, modified Pediatric Early Warning Score, age, C-reactive protein, white blood cell (WBC) count, and chest radiograph findings at first assessment were analyzed by univariate and multivariate analyses to examine their predictive ability for the need for major medical interventions: supplemental oxygen, supplemental fluid, respiratory support, intensive care, or treatment for complications during admission. RESULTS: Fifty percent of the 394 cases of suspected pneumonia and 60% of the 265 cases of proven pneumonia were in need of 1 or more medical interventions. In multivariate logistic regression, only the presence of hypoxemia (odds ratios, 3.66 and 3.83 in suspected and proven pneumonia, respectively) and chest retraction score (odds ratios, 1.21 and 1.31, respectively for each 1-point increase in the score) significantly predicted the need for major medical interventions in both suspected and proven pneumonia. Specificity of 94% or greater, positive likelihood ratio of 6.4 or greater, and sensitivity of less than 40% were found for both hypoxemia and chest retraction score in predicting major medical interventions. C-reactive protein and white blood cell count were not associated with the need for these interventions, whereas multifocal radiographic changes were. CONCLUSIONS: Hypoxemia and an assessment of chest retractions were the predictors significantly able to rule in more severe pneumonia, but with a limited clinical utility given their poor ability to rule out the need for major medical interventions. Future validation of these findings is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».