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Enregistrement W2620222457 · doi:10.1249/01.mss.0000518115.25047.76

Are all Heat Loads Created Equal?

2017· article· en· W2620222457 sur OpenAlexaffabout
Robert D. Meade, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceSWEATChemistryCalorimetryThermoregulationHeart rateMetabolic rateDry heatHeat loadInternal medicineMedicineMaterials scienceBiologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evaporative requirement for heat balance (Ereq; calculated as metabolic heat production minus dry heat loss) is the primary determinant of whole-body sweat rate during exercise in compensable conditions. However, the relative influence of metabolic and environmental heat load on physiological responses at a given Ereq remains unclear. PURPOSE: To assess the thermal and cardiovascular responses during exercise bouts at a similar fixed Ereq but for different combinations of metabolic and environmental heat loads. METHODS: Nine healthy males (46 ± 8 yrs) performed four experimental trials consisting of 75 min of semi-recumbent cycling wherein dry heat exchange and metabolic heat production were monitored continuously with the latter adjusted to achieve a fixed Ereq of 400 W. The respective metabolic heat productions and ambient temperatures for each trial were: i) 442 W and 30°C (439W[30°C]), ii) 391 W and 35°C (391W[35°C]), iii) 317 W and 40°C (317W[40°C]) and iv) 258 W and 45°C (258W[45°C]). Whole-body sweat rate was measured via direct calorimetry. Esophageal (Tes) and mean skin (Tsk) temperatures as well as heart rate (HR) were measured continuously. Mean body temperature (Tmb) and physiological strain index (PSI) were calculated from Tes and Tsk, and Tes and HR, respectively. RESULTS: During exercise whole-body sweat rate was similar between conditions (P=0.48), as was Tmb (P=0.65). In contrast, Tes was greater in 439W[30°C] (37.67 ± 0.04°C) and 391W[35°C] (37.58 ± 0.07°C) relative to both 317W[40°C] (37.35 ± 0.06°C) and 258W[45°C] (37.20 ± 0.07°C; all P≤0.05). However, Tsk was different between all conditions (33.85 ± 0.16, 34.53 ± 0.08, 35.67 ± 0.07 and 36.54 ± 0.08°C for 439W[30°C], 391W[35°C], 317W[40°C] and 258W[45°C], respectively; all P<0.01). HR was greater in 439W[30°C] (107 ± 3 beats·min-1) in comparison to both 317W[40°C] (103 ± 4 beats·min-1) and 258W[45°C] (89 ± 2 beats·min-1; both P<0.01) whereas PSI was elevated in 439W[30°C] and 391W[35°C] compared with 317W[40°C] and 258W[45°C] (all P≤0.04). CONCLUSIONS: While exercise performed at a fixed Ereq resulted in similar whole-body sweat rates and Tmb, physiological responses (i.e. Tes, Tsk, HR and PSI) varied as a function of the relative contribution of metabolic and environmental heat load. Supported by Ontario Ministry of Labour and NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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