From the Governmentality of Mobility to the Flaws of Income‐Distribution Data Used in Distributive Public Policies
Notice bibliographique
Résumé
This first issue of Latin American Policy (LAMP) for 2017 addresses a myriad of topics encompassing theoretical perspectives, regional debates, and sectoral-specific policy analyses. Readers will find in this issue seven leading articles dealing with different subjects and perspectives. Marianne Marchand's article invites the reader to think of cross-border migration in terms of the governmentality of mobility and the creation of new “securitized” subjectivities. This idea contrasts greatly with Mexico's persistent “sovereignty” performance, even though Washington insists on considering the country as a “buffer” state. Gabriel Telleria explains the rise to power of the Sandinista National Liberation Front from the perspective of the Cuban tradition of “Vanguardism.” Meanwhile, Saidi Flores and Amado Villarreal elaborate a comparative analysis of the aerospace industry in Brazil, Canada, and Mexico, highlighting the shortcomings in Mexico. Mark Unger's contribution argues that the two pillars of environmental prosecution, the state and the law, are also its two main weaknesses. The three articles in the Policy Analysis section deal with the flaws and underestimations in the study of income inequality in Mexico. The three studies, submitted and discussed during a major workshop in Mexico City, shed new information on and offer methodologies for a more-accurate estimation of social inequalities in the country. At the end of this issue, readers will find our book-review section. We hope that the articles presented here will be useful for both scholars and policy practitioners. Isidro Morales is a researcher and professor in the School of Government and Public Transformation at the Tecnológico de Monterrey and an external fellow at the Mexico Center at Rice University's Baker Institute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».