Rescuing the Balance?: An Assessment of Canada's Proposal to Limit ISP Liability for Online Copyright Infringement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper attempts both to explain the technological and legal imperatives pressing Canada to address the issue of ISP liability in reforms to the Copyright Act and to raise some concerns about the impact of the government’s proposed amendments in this area. The basic elements of copyright law, the impact of digital technology on copyright and the policy arguments surrounding ISP liability are briefly discussed to set the context for judicial treatment of and legislative action on this issue. Next, the paper focuses on the development of American jurisprudence with respect to limitation of ISP liability for third party copyright infringement, 14 including examination of the pre-existing legal uncertainty in this area as well as the clarification offered in the DMCA. The position in Canadian law is then assessed, highlighting in particular how proposed amendments to the Copyright Act help resolve the legal questions surrounding ISP liability that remain unanswered after the Copyright Board’s Tariff 22 decision and its subsequent judicial review by the Federal Court of Appeal.15 Theoretical justifications of copyright law are considered as a measure against which to assess whether the effects of the proposed new enforcement regime accord with the fundamental purposes of copyright law. The paper concludes that, although the proposed amendments limiting ISP liability are an adequate first step in helping copyright confront new technologies, they must be fine-tuned in order to better protect the public interest before any legislation is passed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle