Pneumonia after liver transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Pneumonia occurs in 8-23% of patients after liver transplantation and contributes considerably to their morbidity and mortality. With the increasing acuity of liver transplantation patients in the current era, pneumonias, particularly ventilator-associated pneumonias, and multidrug-resistant pathogens, are of growing concern. RECENT FINDINGS: Postliver transplantation pneumonia cause varies with the timing of infection. In the early period (<1 month postliver transplantation), nosocomial pneumonias, including ventilator-associated pneumonias and multidrug-resistant species are most common. During the intermediate period (1-6 months postliver transplantation), opportunistic infections predominate as intensive immunosuppression persists. In the late period (>6 months postliver transplantation), community-acquired bacterial and viral pneumonias arise, as immunosuppression is reduced. Numerous risk factors have been implicated in postliver transplantation pneumonias. Prevention is aimed at reducing bacterial colonization, preventing aspiration events, and utilizing surveillance and targeted antibiotics. Novel studies have also shown reduced risk of infection with personalized immunosuppression regimens guided by an immune function assay. SUMMARY: The etiologic patterns, risk factors, and preventive measures for postliver transplantation pneumonia must be understood to minimize patient exposure to modifiable risks and optimize recipient status in the perioperative period. Prevention is multifaceted and may be enhanced by personalization of immune therapy based on predisposition to infection and graft rejection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».