Prediction of long‐term clinical outcome in a diverse chronic hepatitis B population: Role of the PAGE‐B score
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
An abundance of noninvasive scores have been associated with fibrosis and hepatocellular carcinoma (HCC) development. We aimed to compare the prognostic ability of these scores in relation to liver histology in chronic hepatitis B (CHB) patients. Liver biopsies from treatment-naïve CHB patients at one tertiary care centre were scored by a single hepato-pathologist. Laboratory values at liver biopsy were used to calculate the PAGE-B, REACH-B, GAG-HCC, CU-HCC and FIB-4 scores. Any clinical event was defined as HCC development, liver failure, transplantation and mortality. HCC and mortality data were obtained from national database registries. Of 557 patients, 40 developed a clinical event within a median follow-up of 10.1 (IQR 5.7-15.9) years. The PAGE-B score predicted any clinical event (C-statistic.86, 95% CI: 0.80-0.92), HCC development (C-statistic .91) and reduced transplant-free survival (C-statistic .83) with good accuracy, also when stratified by ethnicity, antiviral therapy after biopsy or advanced fibrosis. The C-statistics (95% CI) of the REACH-B, GAG-HCC, CU-HCC and FIB-4 scores for any event were .70 (0.59-0.81), .82 (0.75-0.89), .73 (0.63-0.84) and.79 (0.69-0.89), respectively. The PAGE-B event risk assessment improved modestly when combined with the Ishak fibrosis stage (C-statistic .87, 95% CI: 0.82-0.93). The PAGE-B score showed the best performance in assessing the likelihood of developing a clinical event among a diverse CHB population over 15 years of follow-up. Additional liver histological characteristics did not appear to provide a clinically significant improvement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle