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Enregistrement W2620304539 · doi:10.5539/mer.v7n1p7

Motor Using Mechanical Vibration of Multiple Bimorph Beams

2017· article· en· W2620304539 sur OpenAlexvenueno aff
Hiroyuki Yaguchi

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePiezoelectric Actuators and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBimorphRotational speedTorqueRotor (electric)VoltageVibrationMaterials scienceCantileverAcousticsPhysicsMechanical engineeringEngineeringElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper proposes a non-magnetic motor with a rotor rotated by the mechanical resonance energy of four bimorph cantilever beams excited by an electrostatic force. The use of a flexible material such as silicon rubber enables conversion of translational vibration to rotary movement in one direction. The rotational speed of the proposed motor increases in proportion to the input voltage when two bimorph beams are used, and the maximum rotational speed was found to be 6,804 rpm when the input voltage was set to 24.6 V. Next, the basic characteristics of a prototype motor with four bimorph cantilever beams, including rotational speed, output torque, and efficiency, were determined experimentally. The experimental results revealed that a maximum rotational speed of 6,370 rpm was obtained when the output torque was 19.6 uNm. The proposed motor was also observed to produce an output torque of 63.7 uNm when the rotational speed was 1,491 rpm. The maximum efficiency was 6.2% when the input power was 0.3 W. For the proposed motor, the volume and weight were reduced by approximately 35%, as compared with a motor from a previous study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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