Every antibiotic, every day: Maximizing the impact of prospective audit and feedback on total antibiotic use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The success of antimicrobial stewardship is dependent on how often it is completed and which antimicrobials are targeted. We evaluated the impact of an antimicrobial stewardship program (ASP) in three non-ICU settings where all systemic antibiotics, regardless of spectrum, were targeted on the first weekday after initiation. METHODS: Prospective audit and feedback (PAAF) was initiated on the surgical, respiratory, and medical wards of a community hospital on July 1, 2010, October 1, 2010, and April 1, 2012, respectively. We evaluated rates of total antibiotic use, measured in days on therapy (DOTs), among all patients admitted to the wards before and after PAAF initiation using an interrupted time series analysis. Changes in antibiotic costs, rates of C. difficile infection (CDI), mortality, readmission, and length of stay were evaluated using univariate analyses. RESULTS: Time series modelling demonstrated that total antibiotic use decreased (± standard error) by 100 ± 51 DOTs/1,000 patient-days on the surgical wards (p = 0.049), 100 ± 46 DOTs/1,000 patient-days on the respiratory ward (p = 0.029), and 91 ± 33 DOTs/1,000 patient-days on the medical wards (p = 0.006) immediately following PAAF initiation. Reductions in antibiotic use were sustained up to 50 months after intervention initiation, and were accompanied by decreases in antibiotic costs. There were no significant changes to patient outcomes on the surgical and respiratory wards following intervention initiation. On the medical wards, however, readmission increased from 4.6 to 5.6 per 1,000 patient-days (p = 0.043), while mortality decreased from 7.4 to 5.0 per 1,000 patient-days (p = 0.001). CDI rates showed a non-significant declining trend after PAAF initiation. CONCLUSIONS: ASPs can lead to cost-effective, sustained reductions in total antibiotic use when interventions are conducted early in the course of therapy and target all antibiotics. Shifting to such a model may help strengthen the effectiveness of ASPs in non-ICU settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».