Traumatic Brain Injury in the Workplace
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Work-related traumatic brain injuries (TBIs) are not well documented in the literature. Published studies mostly rely on worker databases that fail to provide clinically relevant information. Our objective is to describe the characteristics of hospitalized patients and their work-related TBI. METHODS: We used the Québec provincial trauma and TBI program databases to identify all patients with a diagnosis of work-related TBI admitted to the Montreal General Hospital, a level 1 trauma center, between 2000 and 2014. Data from their medical records were extracted using a predetermined information sheet. Simple descriptive statistics (means and percentages) were used to summarize the data. RESULTS: A total of 285 cases were analyzed. Workplace TBI patients were middle-aged (mean, 43.62 years), overwhelmingly male (male:female 18:1), mostly healthy, and had completed a high school level education. Most workers were from the construction industry; falling was the most common mechanism of injury. The majority of patients (76.8%) presented with a mild TBI; only a minority (14%) required neurosurgery. The most common finding on computed tomography was skull fracture. The median length of hospitalization was 7 days, after which most patients were discharged directly home. A total of 8.1% died of their injuries. CONCLUSIONS: Our study found that most hospitalized victims of work-related TBI had mild injury; however, some required neurosurgical intervention and a non-negligible proportion died of their injury. Improving fall prevention, accurately document helmet use and increasing the safety practice in the construction industry may help decrease work-related TBI burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».