MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2620332731 · doi:10.1186/s12960-017-0209-0

Nurses who work in rural and remote communities in Canada: a national survey

2017· article· en· W2620332731 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of ReginaDalhousie UniversityHôpital Maisonneuve-RosemontAurora CollegeLaurentian UniversityUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalUniversity of LethbridgeUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWorkforceNursingWorkforce planningMedicineNurse educationNursing researchRural areaWork (physics)Health services researchPublic healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, as in other parts of the world, there is geographic maldistribution of the nursing workforce, and insufficient attention is paid to the strengths and needs of those providing care in rural and remote settings. In order to inform workforce planning, a national study, Nursing Practice in Rural and Remote Canada II, was conducted with the rural and remote regulated nursing workforce (registered nurses, nurse practitioners, licensed or registered practical nurses, and registered psychiatric nurses) with the intent of informing policy and planning about improving nursing services and access to care. In this article, the study methods are described along with an examination of the characteristics of the rural and remote nursing workforce with a focus on important variations among nurse types and regions. METHODS: A cross-sectional survey used a mailed questionnaire with persistent follow-up to achieve a stratified systematic sample of 3822 regulated nurses from all provinces and territories, living outside of the commuting zones of large urban centers and in the north of Canada. RESULTS: Rural workforce characteristics reported here suggest the persistence of key characteristics noted in a previous Canada-wide survey of rural registered nurses (2001-2002), namely the aging of the rural nursing workforce, the growth in baccalaureate education for registered nurses, and increasing casualization. Two thirds of the nurses grew up in a community of under 10 000 people. While nurses' levels of satisfaction with their nursing practice and community are generally high, significant variations were noted by nurse type. Nurses reported coming to rural communities to work for reasons of location, interest in the practice setting, and income, and staying for similar reasons. Important variations were noted by nurse type and region. CONCLUSIONS: The proportion of the rural nursing workforce in Canada is continuing to decline in relation to the proportion of the Canadian population in rural and remote settings. Survey results about the characteristics and practice of the various types of nurses can support workforce planning to improve nursing services and access to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle