Nurses who work in rural and remote communities in Canada: a national survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, as in other parts of the world, there is geographic maldistribution of the nursing workforce, and insufficient attention is paid to the strengths and needs of those providing care in rural and remote settings. In order to inform workforce planning, a national study, Nursing Practice in Rural and Remote Canada II, was conducted with the rural and remote regulated nursing workforce (registered nurses, nurse practitioners, licensed or registered practical nurses, and registered psychiatric nurses) with the intent of informing policy and planning about improving nursing services and access to care. In this article, the study methods are described along with an examination of the characteristics of the rural and remote nursing workforce with a focus on important variations among nurse types and regions. METHODS: A cross-sectional survey used a mailed questionnaire with persistent follow-up to achieve a stratified systematic sample of 3822 regulated nurses from all provinces and territories, living outside of the commuting zones of large urban centers and in the north of Canada. RESULTS: Rural workforce characteristics reported here suggest the persistence of key characteristics noted in a previous Canada-wide survey of rural registered nurses (2001-2002), namely the aging of the rural nursing workforce, the growth in baccalaureate education for registered nurses, and increasing casualization. Two thirds of the nurses grew up in a community of under 10 000 people. While nurses' levels of satisfaction with their nursing practice and community are generally high, significant variations were noted by nurse type. Nurses reported coming to rural communities to work for reasons of location, interest in the practice setting, and income, and staying for similar reasons. Important variations were noted by nurse type and region. CONCLUSIONS: The proportion of the rural nursing workforce in Canada is continuing to decline in relation to the proportion of the Canadian population in rural and remote settings. Survey results about the characteristics and practice of the various types of nurses can support workforce planning to improve nursing services and access to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».