The Populations of Carina. II. Chemical Enrichment<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemical abundances are presented for 19 elements in a sample of 63 red giants in the Carina dwarf spheroidal galaxy (dSph), based on homogeneous 1D/LTE model atmosphere analyses of our own observations (32 stars) and data available in the literature (a further 31 independent stars). The (Fe) metallicity and [ α /Fe] distribution functions have mean values and dispersions of −1.59 and 0.33 dex ([Fe/H] range: −2.68 to −0.64) and 0.07 and 0.13 dex ([ α /Fe] range: −0.27 to 0.25), respectively. We confirm the finding of Venn et al. that a small percentage (some 10% in the present investigation) of the sample shows clear evidence for significant enrichment by Type Ia supernova (SN Ia) ejecta. Calcium, with the most accurately determined abundance of the α -elements, shows an asymmetric distribution toward smaller values of [Ca/Fe] at all [Fe/H], most significantly over −2.0 < [Fe/H] < −1.0, suggestive of incomplete mixing of the ejecta of SNe Ia with the ambient medium of each of Carina’s generations. Approximate color–magnitude diagram age estimates are presented for the sample, and together with our chemical abundances, compared with the results of our previous synthetic color–magnitude diagram analysis, which reported the details of Carina’s four well-defined populations. We searched for the Na–O anticorrelation universally reported in the Galaxy’s globular clusters and confirm that this phenomenon does not exist in Carina. We also found that one of the 32 stars in our sample has an extremely enhanced lithium abundance— A (Li) NLTE = +3.36, consistent with membership of the ∼1% group of Li-rich stars in dSph described by Kirby et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».