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Enregistrement W2620345047 · doi:10.1186/s13643-017-0502-y

Perioperative antibiotics in pediatric cardiac surgery: protocol for a systematic review

2017· review· en· W2620345047 sur OpenAlexaff
Vijay Anand, Angela Bates, Robin Featherstone, Srinivas Murthy

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyPerioperativeIntensive care medicineMEDLINERandomized controlled trialProtocol (science)Data extractionAntibiotic prophylaxisSystematic reviewEvidence-based medicineClinical trialAntibioticsAlternative medicineSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Post-operative infections in pediatric cardiac surgery are an ongoing clinical challenge, with rates between 1 and 20%. Perioperative antibiotics remain the standard for prevention of surgical-site infections, but the type of antibiotic and duration of administration remain poorly defined. Current levels of practice variation through informal surveys are very high. Rates of antibiotic-resistant organisms are increasing steadily around the world. METHODS/DESIGN: We will identify all controlled observational studies and randomized controlled trials examining prophylactic antibiotic use in pediatric cardiac surgery. Data sources will include MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, and proceedings from recent relevant scientific meetings. For each included study, we will conduct duplicate independent data extraction, risk of bias assessment, and evaluation of quality of evidence using the GRADE approach. DISCUSSION: We will report the results of this review in agreement with the PRISMA statement and disseminate our findings at relevant critical care and cardiology conferences and through publication in peer-reviewed journals. We will use this systematic review to inform clinical guidelines, which will be disseminated in a separate stand-alone publication. STUDY REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42016052978C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0340,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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