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Enregistrement W2620350214 · doi:10.1167/17.5.20

Effect of allocentric landmarks on primate gaze behavior in a cue conflict task

2017· article· en· W2620350214 sur OpenAlexafffund
Jirui Li, Amirsaman Sajad, Robert A. Marino, Xiaogang Yan, Saihong Sun, Hongying Wang, J. Douglas Crawford

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensQueen's UniversityYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchYork University
Mots-clésLandmarkGazeFixation pointFixation (population genetics)SaccadePsychologyWeightingEye movementVisual fieldPrimateComputer visionCommunicationArtificial intelligenceComputer scienceNeurosciencePhysicsMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relative contributions of egocentric versus allocentric cues on goal-directed behavior have been examined for reaches, but not saccades. Here, we used a cue conflict task to assess the effect of allocentric landmarks on gaze behavior. Two head-unrestrained macaques maintained central fixation while a target flashed in one of eight radial directions, set against a continuously present visual landmark (two horizontal/vertical lines spanning the visual field, intersecting at one of four oblique locations 11° from the target). After a 100-ms delay followed by a 100-ms mask, the landmark was displaced by 8° in one of eight radial directions. After a second delay (300-700 ms), the fixation point extinguished, signaling for a saccade toward the remembered target. When the landmark was stable, saccades showed a significant but small (mean 15%) pull toward the landmark intersection, and endpoint variability was significantly reduced. When the landmark was displaced, gaze endpoints shifted significantly, not toward the landmark, but partially (mean 25%) toward a virtual target displaced like the landmark. The landmark had a larger influence when it was closer to initial fixation, and when it shifted away from the target, especially in saccade direction. These findings suggest that internal representations of gaze targets are weighted between egocentric and allocentric cues, and this weighting is further modulated by specific spatial parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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