STROKE THERAPY. 1999 . Edited by Leonard P. Miller. Published by: A John Wiley & Sons Inc. 436pp C$187.50 approx.
Notice bibliographique
Résumé
neuropathology and electrophysiology, to explain consciousness.Although the book can be difficult to read (if you do not have a background in philosophy or psychology), much of it is extremely well written and provides insight into phenomena we all experience.I found the discussion on consciousness and sleep particularly interesting, and now understand why certain noises (i.e. the beeping at the crosswalk which sounds just like my pager) in my neighborhood wake me up when I am on call, whereas I am not conscious of hearing them otherwise.The discussions regarding the importance of language to the development of consciousness were also thought-provoking.The book is not written for the clinical neurologist, and does not offer any guidance in the management of patients with impairments of consciousness.This is not a criticism of the book, as clinicians are not the intended audience.In summary, this is an excellent, up-to-date review of the study of consciousness.It is well laid out, and follows a logical sequence.The discussions following each chapter are particularly insightful.It is designed for those readers interested in understanding the questions regarding consciousness, but will not be helpful to the clinical neurologist for patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,163 | 0,199 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».