Notice bibliographique
Résumé
A famous rock anthem of the 1980s by the group U2, entitled I Still Haven't Found What I'm Looking For, had been released the year before I was born. However, contrary to the song's title, I did manage to find a job. As a fresh PhD graduate, I lived the challenges and struggles that graduate students face on a daily basis. Graduate school could be one of the most stressful (but also one of the most rewarding) periods of a young adult's life. Speaking to my peers, I realize that all of them are worried about their long-term employment projections. Without a concrete plan, most of us resort to the traditional route, including 1 or 2 postdocs, in hopes for a miracle, which is usually a tenure-track academic position. But, we know that these positions are scarce and very difficult to obtain. Many of us enter graduate school as naive and ambitious students who seem ready to tackle the world's most pressing problems. Unfortunately, we usually end up with a turbulent landing. The reality is that we struggle to conceive and perform difficult and complicated experiments and generate and interpret data. This is the easy part. Then, we start fighting with journals and reviewers for publishing. Early slaps in the face from editors and reviewers can be very discouraging and painful. At the end of each long day, we go home wondering: is this what we really want to do for a living? Can we take this punishment for another 4 or more years? Harsh criticisms from the supervisor can often exacerbate our existing misery. This is when doubts about pursuing a scientific career start to develop. But, graduate school should not be just about completing experiments and writing papers. It should be a transition from a young and naive individual into a mature and confident professional. So, is there a way to get some help for this transition?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».