Genetic Stability and Disease Resistance Analysis of Hrpzpsta Gene in Transgenic Soybean Lines
Notice bibliographique
Résumé
This experiment was carried out to evaluate genetic stability and disease resistance in transformed soybean lines with hrpZpsta gene using PCR analysis, southern blotting, real-time quantitative PCR (qRT-PCR) and to analyze the resistance against Phytophthora sojae (P. sojae) and Cercospora sojina (C. sojina) after inoculation. The results obtained using PCR and southern blotting analytical methods showed that exogenous gene functional elements were stably inherited in transgenic soybean and hrpZpsta gene was successfully integrated into the soybean genome in a single copy. Results at high-generation (T7, T8) transgenic lines of hrpZpsta revealed that their relative expression of hrpZpsta gene was the highest in leaves followed by roots, and much lower in stems, flowers, and seeds. Activity change rates of peroxidase (POD), polyphenol oxidase (PPO) and phenylalanine ammonia lyase (PAL) showed that transgenic lines significantly enhanced receptor species. The resistance of transgenic strains T7 and T8 generations against P. sojae was significantly increased with artificial inoculation methods, and the resistance against C. sojina was increased from susceptibility to the level of resistance. Under natural conditions in the field, the response of T8 transgenic lines to C. sojina reached disease resistance level. There were no significant differences in transgenic lines and recipient variety in maturing stage, leaf shape, flower color, plant height, 100-grain weight and quality content, and the two years average yield of plots increased to 11.59% and 8.19%, which significantly higher than recipient cultivar. The current results provide data support for the release of transgenic lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».