A Novel Millet-Based Probiotic Fermented Food for the Developing World
Notice bibliographique
Résumé
Probiotic yogurt, comprised of a Fiti sachet containing Lactobacillus rhamnosus GR-1 and Streptococcus thermophilus C106, has been used in the developing world, notably Africa, to alleviate malnutrition and disease. In sub-Saharan African countries, fermentation of cereals such as millet, is culturally significant. The aim of this study was to investigate the fermentation capability of millet when one gram of the Fiti sachet consortium was added. An increase of 1.8 and 1.4 log CFU/mL was observed for S. thermophilus C106 and L. rhamnosus GR-1 when grown in 8% millet in water. Single cultures of L. rhamnosus GR-1 showed the highest μmax when grown in the presence of dextrose, galactose and fructose. Single cultures of S. thermophilus C106 showed the highest μmax when grown in the presence of sucrose and lactose. All tested recipes reached viable counts of the probiotic bacteria, with counts greater than 106 colony-forming units (CFU)/mL. Notably, a number of organic acids were quantified, in particular phytic acid, which was shown to decrease when fermentation time increased, thereby improving the bioavailability of specific micronutrients. Millet fermented in milk proved to be the most favorable, according to a sensory evaluation. In conclusion, this study has shown that sachets being provided to African communities to produce fermented milk, can also be used to produce fermented millet. This provides an option for when milk supplies are short, or if communities wish to utilize the nutrient-rich qualities of locally-grown millet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».