How do small groups make decisions?: A theoretical framework to inform the implementation and study of clinical competency committees
Notice bibliographique
Résumé
In the competency-based medical education (CBME) approach, clinical competency committees are responsible for making decisions about trainees' competence. However, we currently lack a theoretical model for group decision-making to inform this emerging assessment phenomenon. This paper proposes an organizing framework to study and guide the decision-making processes of clinical competency committees.This is an explanatory, non-exhaustive review, tailored to identify relevant theoretical and evidence-based papers related to small group decision-making. The search was conducted using Google Scholar, Web of Science, MEDLINE, ERIC, and PsycINFO for relevant literature. Using a thematic analysis, two researchers (SC & JP) met four times between April-June 2016 to consolidate the literature included in this review.Three theoretical orientations towards group decision-making emerged from the review: schema, constructivist, and social influence. Schema orientations focus on how groups use algorithms for decision-making. Constructivist orientations focus on how groups construct their shared understanding. Social influence orientations focus on how individual members influence the group's perspective on a decision. Moderators of decision-making relevant to all orientations include: guidelines, stressors, authority, and leadership.Clinical competency committees are the mechanisms by which groups of clinicians will be in charge of interpreting multiple assessment data points and coming to a shared decision about trainee competence. The way in which these committees make decisions can have huge implications for trainee progression and, ultimately, patient care. Therefore, there is a pressing need to build the science of how such group decision-making works in practice. This synthesis suggests a preliminary organizing framework that can be used in the implementation and study of clinical competency committees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».