Sensitivity to Pain Traumatization Scale: development, validation, and preliminary findings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This article reports three studies describing the development and validation of the 12-item Sensitivity to Pain Traumatization Scale (SPTS-12). SPT refers to the anxiety-related cognitive, emotional, and behavioral reactions to pain that resemble the features of a traumatic stress reaction. METHODS: In Study 1, a preliminary set of 79 items was administered to 116 participants. The data were analyzed by using combined nonparametric and parametric item response theory resulting in a 12-item scale with a one-factor structure and good preliminary psychometric properties. Studies 2 and 3 assessed the factor structure and psychometric properties of the SPTS-12 in a community sample of 823 participants (268 with chronic pain and 555 pain-free) and a clinical sample of 345 patients (126 with chronic post-surgical pain, 92 with other nonsurgical chronic pain, and 127 with no chronic pain) at least 6 months after undergoing coronary artery bypass graft surgery, respectively. RESULTS: The final SPTS-12 derived from Study 1 comprised 12 items that discriminated between individuals with different levels of SPT, with the overall scale showing good to very good reliability and validity. The results from Studies 2 and 3 revealed a one-factor structure for chronic pain and pain-free samples, excellent reliability and concurrent validity, and moderate convergent and discriminant validity. CONCLUSION: The results of the three studies provide preliminary evidence for the validity and reliability of the SPTS-12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».