MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2620420124 · doi:10.11159/mmme17.133

Extraction of Aluminium from Kaolin: a Comparative Study of Hydrometallurgical Processes

2017· article· en· W2620420124 sur OpenAlexvenueno aff
Konstantina Kyriakogona, Ioanna Giannopoulou, Dimitrios Panias

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBauxite Residue and Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAluminiumExtraction (chemistry)MetallurgyHydrometallurgyMaterials scienceComputer scienceChemistryChromatographyCopper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increase of aluminium demand globally, raises the interest of developing alternative technologies to produce alumina from non-bauxitic sources, especially clays.This paper studies the extraction of aluminium from kaolin through leaching process, using aqueous solutions of acids and bases, as leaching agents.For this study, crude kaolin excavated in Milos Island, Greece, was used.Before leaching, crude kaolin was calcined; calcination achieves the dehydroxylation of kaolinite, which is the main mineralogical phase of kaolin and its transformation to metakaolin, an amorphous Al-Si phase from which aluminium is easily leached.Calcination of the crude kaolin used in this work was taken place at 850 o C for 2 h, given that these conditions revealed as optimum in the relevant experimental investigation.Leaching of aluminium from the calcined kaolin was performed with aqueous solutions of mineral acids (HCl, HNO 3 and H 2 SO 4 ), organic acids (C 2 H 2 O 4 , C 2 H 4 O 2 and C 6 H 8 O 7 ) and bases (NaOH, KOH and NH 4 OH).All leaching experiments were performed under constant conditions, regardless the leaching agent used.According to the experimental results, acids were proved more effective in aluminium extraction, than bases.However, aluminum extraction was accompanied by simultaneous extraction of Si which comprises an important impurity for the production of alumina from the pregnant liquor.Based on this consideration, oxalic acid was revealed as the most effective leaching agent, yielding more than 75% extraction of Al and less than 5% Si extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material EngineeringMême sujetBauxite Residue and UtilizationTravaux en français237 207