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Enregistrement W2620428129 · doi:10.1093/ndt/gfx149

SP425EFFECTS OF APABETALONE (RVX-208) ON SERUM ALBUMIN IN SUBJECTS WITH CVD, DIABETES AND CHRONIC KIDNEY DISEASE; A POST-HOC ANALYSIS OF THE ASSURE AND SUSTAIN CLINICAL TRIALS

2017· article· en· W2620428129 sur OpenAlexaff
Ewelina Kulikowski, Christopher Halliday, Ken Lebioda, Jan Johansson, Mike Sweeney, Kamyar Kalantar‐Zadeh

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensResverlogix (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePost-hoc analysisDiabetes mellitusKidney diseaseClinical trialDiseaseInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Albumin and Glomerular Filtration Rate (GFR) are known markers of Cardiovascular Disease (CVD) risk and renal function in chronic kidney disease (CKD) and diabetes mellitus (DM) patient populations. A strong relationship exists between high or constant albumin levels in blood and improved renal function. Additionally, albumin levels have been associated with (CVD) risk and major adverse cardiovascular events (MACE) outcomes in DM and CKD patients. Apabetalone is a first-in-class orally active bromodomain and extraterminal domain (BET) inhibitor with BD2 selectivity. Apabetalone in phase 2 studies showed a MACE-reduction in patients with a history of CVD accounted for by effects in DM patients. BET inhibition by apabetalone has been shown to regulate activation of pathways that underlie CVD, DM and CKD including, vascular inflammation and mineralization, coagulation and complement. Additionally, an improvement of estimated GFR has been reported in a subpopulation analysis of CVD patients with baseline eGFR < 60 ml/min/1.73m2 (n=35 in apabetalone group; n=13 placebo group) from the phase 2 clinical trials. METHODS: In the phase 2 clinical studies, high risk CVD patients (n=331 in apabetalone group; n=168 in placebo group) were treated with 100 mg b.i.d apabetalone or placebo for 6 months. Patients with a history of DM (n=127 in apabetalone group; n=65 in placebo group) were evaluated as a subgroup as well as patients with baseline eGFR < 60 ml/min/1.73m2 (n=35 in apabetalone group; n=13 placebo group). Serum albumin was collected during trial visits at screening, 3 months and 6 months. Analysis was performed in each group assessing changes in albumin from screening to 3 and 6 month visits. Plasma Alkaline phosphatase (ALP) activity was assessed at the same time points. RESULTS: Following 6 months of apabetalone treatment, a 1.3% improvement in serum albumin level versus placebo (p<0.05) was observed in all CVD patients. In the DM subgroup, a 2.1% increase in albumin versus placebo (p<0.10) was observed. In patients with baseline eGFR<60 ml/min/1.73m2, the difference in albumin between those on apabetalone treatment and those receiving placebo was 5.2% (p=0.13). Additionally, an increase in eGFR of 3.4% (p=0.04 vs. baseline) was observed in these patients compared to a decrease of 5.9% in the placebo group. The changes in plasma ALP activity for apabetalone and placebo were -13.9% vs. -6.3%, respectively (p<0.05). CONCLUSIONS: In all CVD patients, BET inhibition via apabetalone significantly increased serum albumin levels versus placebo, with the similar or more pronounced numerical effects in the smaller DM and eGFR <60 ml/min/1.73m patients. The parallel observation of increase in eGFR by apabetalone treatment suggests further potential for renal function improvement in patients with CKD and high risk CVD. Apabetalone is currently being evaluated in the phase 3 clinical trial, BETonMACE, which is targeting acute coronary syndrome patients with DM in which an estimated 15% will have CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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