Assessing stratospheric transport in the CMAM30 simulations using ACE-FTS measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Stratospheric transport in global circulation models and chemistry–climate models is an important component in simulating the recovery of the ozone layer as well as changes in the climate system. The Brewer–Dobson circulation is not well constrained by observations and further investigation is required to resolve uncertainties related to the mechanisms driving the circulation. This study has assessed the specified dynamics mode of the Canadian Middle Atmosphere Model (CMAM30) by comparing to the Atmospheric Chemistry Experiment Fourier transform spectrometer (ACE-FTS) profile measurements of CFC-11 (CCl3F), CFC-12 (CCl2F2), and N2O. In the CMAM30 specified dynamics simulation, the meteorological fields are nudged using the ERA-Interim reanalysis and a specified tracer was employed for each species, with hemispherically defined surface measurements used as the boundary condition. A comprehensive sampling technique along the line of sight of the ACE-FTS measurements has been utilized to allow for direct comparisons between the simulated and measured tracer concentrations. The model consistently overpredicts tracer concentrations of CFC-11, CFC-12, and N2O in the lower stratosphere, particularly in the northern hemispheric winter and spring seasons. The three mixing barriers investigated, including the polar vortex, the extratropical tropopause, and the tropical pipe, show that there are significant inconsistencies between the measurements and the simulations. In particular, the CMAM30 simulation underpredicts mixing efficiency in the tropical lower stratosphere during the June–July–August season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».