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Enregistrement W2620431828 · doi:10.1021/acs.est.6b06195

<i>Sphagnum</i> Moss as an Indicator of Contemporary Rates of Atmospheric Dust Deposition in the Athabasca Bituminous Sands Region

2017· article· en· W2620431828 sur OpenAlexafffundabout
Gillian Mullan‐Boudreau, René J. Belland, K. J. Devito, Tommy Noernberg, Rick Pelletier, William Shotyk

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésOmbrotrophicSphagnumMossBogPeatEnvironmental chemistryEnvironmental scienceNutrientDeposition (geology)AsphaltChemistryMineralogyEcologyGeologyGeomorphologySedimentMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sphagnum moss was collected from ombrotrophic (rain-fed) peat bogs to quantify dust emissions from the open-pit mining and upgrading of Athabasca bituminous sands (ABS). A total of 30 bogs were sampled in the ABS region, and 5 were sampled in central Alberta. Ash was separated into the acid-insoluble ash (AIA) and acid-soluble ash (ASA) fractions using HCl. The AIA concentrations increase toward industry from 0.4 ± 0.5% to 4.7 ± 2.0% over a distance of 30 km; the control site at the Utikuma Region Study Area (URSA) yielded 0.29 ± 0.07% (n = 30). Mass accumulations rates showed similar spatial variation. The morphology and mineralogy of the AIA particles were studied using scanning electron microscopy and energy-dispersive X-ray analysis and the particle size distributions using optical methods. Particle size was more variable in moss closer to industry. Major ions in the ASA fraction showed elevated accumulation rates of Ca, K, Fe, Mg, P, and S, with P being up to 5 times greater in samples nearest industry compared to those in distal locations. Given that P has been regarded as the growth-limiting nutrient in bogs, fertilization of nutrient-poor ecosystems, such as these from fugitive emissions of dusts from open-pit mining, may have long-term ecological ramifications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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